Data Management : comment exploiter la valeur de vos données

La donnée est une ressource précieuse en entreprise et sa bonne exploitation est un facteur essentiel de succès. Il est indispensable de bien organiser toute la data collectée, de la traiter correctement, dans le respect des réglementations. Le data management (ou gestion des données) vise à ingérer, à stocker, à organiser et à maintenir les […]

Quelle différence entre Data Management et Data Gouvernance ?

Dans la communauté des professionnels de la data, il n’existe pas de définition précise et alignée pour le Data Management (ou gestion des données) et la Data Gouvernance. Selon le contexte, les définitions, les rôles et les relations entre ces deux concepts varient. Le concept Pour une entreprise, valoriser ses données est primordial. C’est ce […]

Échecs et désillusions en IA : les erreurs à ne pas commettre

Comme tout autre, un projet en intelligence artificielle qui échoue a des conséquences sur l’entreprise qui l’a commandité – conséquences qui peuvent être très lourdes en fonction du niveau critique du projet. Perte de temps, engagement financier sans retour sur investissement, déception des métiers sur des opportunités manquées de changements de modèles… Les désillusions sont […]

Pourquoi l’IA va booster votre stratégie data ?

L’intelligence artificielle est souvent considérée comme la finalité d’une stratégie Data. Hors, elle n’est qu’un outil parmi d’autres, l’important est de répondre au besoin. Ce qu’on l’on néglige souvent, C’est que ces mêmes technologies peuvent se montrer particulièrement utiles tout au long du cycle de vie de la donnée. Un outil efficace pour gagner en […]

La méthodologie en 4 étapes pour construire un MVP en IA

Qu’elle soit précédée par la conception d’un POC (ou Proof of Concept) à destination des directions techniques [ajout du lien vers l’article “POC, MVP : quelles différences et quels usages ?”] ou qu’elle découle directement d’un diagnostic de maturité en entreprise, la construction d’un MVP (ou Minimum Viable Product) en intelligence artificielle est cruciale. Pensé […]

POC, MVP dans l’IA : quelles différences et quels usages ?

Le diagnostic posé dans des sociétés matures et sensibilisées à l’IA ouvre la voie aux premiers prototypes d’algorithmes conçus pour répondre à un problème détecté. Mais entre POC (Proof of Concept) et MVP (Minimum Viable Product), comment s’y retrouver et avancer par étape sur son projet ? Octopeek vous donne quelques pistes pour réussir son […]