Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) : tout savoir sur l’analyse de sentiment

En Intelligence Artificielle, le traitement automatique de la langue (TALN) est une discipline qui vise à faciliter la compréhension du langage naturel par les machines. Étape essentielle pour identifier la palette des émotions humaines exprimées dans un texte. Des premières approches lexicales aux méthodes en deep learning les plus récentes, l’analyse de sentiment n’aura bientôt […]

L’explicabilité, c’est quoi ?

Pour tout Data Scientist travaillant sur un cas d’usage métier, il devient crucial de pouvoir expliquer ses modèles de Machine Learning aboutissant à une décision afin de convaincre les équipes métiers de la pertinence du modèle et de pouvoir éventuellement utiliser ce modèle comme une aide à la décision pour ce métier. Motivations Le Data […]

AlphaFold : L’IA au service de la biologie

DeepMind résout un problème de biologie de 50 ans. La biologie est un domaine vaste et complexe dans lequel plusieurs problèmes sont encore non résolus à ce jour. Une formidable découverte scientifique vient toutefois d’être effectuée grâce à l’entreprise DeepMind spécialisée dans l’intelligence artificielle. Introduction Cette année est peut-être l’une des pires de l’histoire de […]

GPT-3 : la nouvelle IA d’Open AI à la loupe

De toute évidence, le troisième modèle de langage naturel généraliste développé par Open AI bat tous les records de performance. Baptisée GPT-3, pour « Generative Pre-Training Transformer 3 », cette nouvelle IA est dotée d’un tel potentiel que Microsoft s’en est déjà réservé l’exclusivité pour ses produits et services. Pour en savoir plus sur GPT-3, David Oldham (President […]

Les prérequis de la Data Science : la programmation (5/5)

La programmation La connaissance de divers algorithmes et concepts statistiques sophistiqués est une bonne chose, mais la capacité à les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques est encore meilleure. À notre époque, vu la quantité de données disponibles et la complexité croissante des techniques utilisées, il est impératif d’exécuter les calculs sur un matériel conçu […]

Les prérequis de la Data Science : l’analyse mathématique (4/5)

L’étude des fondements théoriques de la Data Science peut être une expérience décourageante, surtout pour les débutants n’ayant pas le corps de connaissances requis. Afin d’alléger ce fardeau, cet article donne un aperçu du de l’analyse en mathématiques, l’un des piliers sur lesquels reposent de nombreux algorithmes populaires aujourd’hui, ainsi que quelques exemples d’application dans […]