La Data Science, l’apprentissage automatique, les réseaux de neurones artificiels, le Text Mining, sont des technologies déjà partiellement matures dans le monde du web, du marketing et de la finance. Ces technologies ont beaucoup à apporter au secteur automobile.
Aujourd’hui dans le secteur automobile, nous associons avant tout l’intelligence artificielle aux voitures autonomes. Mais nous ne devons pas oublier que l’Intelligence Artificielle dans le secteur automobile va bien au-delà. Pour ne citer que quelques exemples : ingénierie, production, chaîne d’approvisionnement, expérience client, services de mobilité, service après-vente…
Le secteur automobile est encore réticent à l’introduction de l’Intelligence Artificielle. En effet, certains obstacles entravent cette transformation technologique : l’âge des systèmes existants, la qualité des données et le manque de compétences appropriées des équipes informatiques.
Grâce à une expérience et une infrastructure adaptative, Octopeek peut permettre cette transformation technologique.
Grâce à ses algorithmes de préparation et d’enrichissement de la donnée, Octopeek permet à l’industrie automobile de surmonter les problèmes de qualité des données qui sont essentielles à la bonne exploitation des modèles de Data Science.
Cas d’usages dans le secteur automobile
Pourquoi faire confiance à Octopeek ?
Améliorer l'ingénierie des véhicules et les processus d'assemblage
Le modèle Data Science permet au constructeur automobile de diagnostiquer des problèmes complexes
Créer des applications Data Science « tout en un »
Un Data Storytelling performant pour une meilleure interprétation des données
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Le secteur automobile doit passer d’une expérimentation Ad Hoc de l’Intelligence Artificielle à une utilisation par tous les collaborateurs pour améliorer l’efficacité opérationnelle et apporter de la valeur ajoutée.
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