Les prérequis de la Data Science : l’analyse mathématique (4/5)

L’étude des fondements théoriques de la Data Science peut être une expérience décourageante, surtout pour les débutants n’ayant pas le corps de connaissances requis. Afin d’alléger ce fardeau, cet article donne un aperçu du de l’analyse en mathématiques, l’un des piliers sur lesquels reposent de nombreux algorithmes populaires aujourd’hui, ainsi que quelques exemples d’application dans […]

Les prérequis de la Data Science : l’algèbre linéaire (3/5)

Si la Data Science était Sherlock Holmes, l’algèbre linéaire serait Watson. Ce fidèle acolyte est souvent négligé par les professionnels, et constituera le sujet principal de cet article. L’algèbre linéaire est à l’origine de nombreux algorithmes et techniques dans le monde de la science des données, de la réduction de la dimension aux réseaux de […]

Les prérequis de la Data Science : statistiques (2/5)

Les statistiques permettent au praticien de tirer des conclusions sur les caractéristiques d’une population en analysant un échantillon de celle-ci, qui est généralement lié aux produits et aux clients de l’entreprise. La Data Science est devenue aujourd’hui un terme très général, chaque partie en adoptant sa propre définition, en fonction de son contexte et de […]

Les prérequis de la Data Science : probabilité (1/5)

La probabilité constitue le pilier de nombreuses techniques de la science des données, ce qui en fait un préalable obligatoire si l’on souhaite approfondir nos connaissances dans ce domaine passionnant. La science des données est un domaine interdisciplinaire et omniprésent qui vise à transformer les données en informations utiles. En tant que telle, elle s’inspire […]

Le Big Data au secours des sites e-commerce

L’explosion du e-commerce associé à la gestion d’un nombre de produits grandissant tous les mois rendent la tâche difficile pour conserver une bonne vision sur son positionnement concurrentiel.Comment donner à un acheteur instantanément les informations nécessaires pour évaluer et renégocier les offres fournisseurs dans un délai très court ? Une rentabilité pas toujours au rendez-vous […]

Comment la Data Science se met au service des métiers RH ?

Les ressources humaines sont l’un des secteurs d’application les plus pertinents pour la Data Science. De quelle(s) façon(s) la « science de la donnée » se met au service des métiers RH ?