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Solutions de Machine Learning dans le secteur bancaire

Les banques gèrent des infrastructures complexes et distribuées.

La complexité croissante des services financiers proposés à leurs clients entraîne des volumes de données de plus en plus importants.

Cela s’ajoute au défi de l’augmentation de la rentabilité et nécessite de la méthodologie et une approche systémique de la Data Science.

L’intelligence artificielle et la Data Science peuvent améliorer les résultats et représentent donc un nouveau moteur de croissance pour les entreprises du secteur bancaire.

Les principaux défis sont bien connus : améliorer la relation client, fournir la bonne offre au bon moment, améliorer la qualité du service et rendre les employés plus efficaces.

 

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Les banques doivent passer d’une expérimentation Ad Hoc de l’Intelligence Artificielle à une utilisation par tous les collaborateurs pour améliorer l’efficacité opérationnelle et apporter de la valeur ajoutée.

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