[Analyse de sentiment]

Améliorer la qualité de service par l’exploitation des remontées clients dans le secteur automobile

Un véhicule génère une quantité infinie de données tout au long de son cycle de vie. Ces dernières fournissent des informations précieuses à propos de la qualité, la sécurité et les performances du véhicule. Ainsi, on peut diagnostiquer des problèmes complexes et contribuer à améliorer les processus d’ingénierie et de montage des véhicules. 

Améliorer la qualité de service par l’exploitation des remontées clients lors de réparations chez les garagistes.

Pour qui ?

Un constructeur automobile français.

Comment ?

Une infrastructure Big Data a été déployée afin de centraliser les remontées par lots et en temps réel de tous les éléments qualité concernant les réparations de véhicules du groupe.

Des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord exploitant ces données ont été mis en place. Cela a notamment permis de remonter, du dossier garagiste aux fournisseurs, les pièces défectueuses et ainsi d’améliorer les processus d’ingénierie et de montage des véhicules.

Quels résultats ?

Le déploiement d’une infrastructure Big Data et la mise en place d’indicateurs de performance et de tableaux de bord a permis un important retour sur investissement concernant les garanties du groupe (un des premiers postes de dépenses du constructeur automobile français). Ce travail a conduit à une diminution significative du coût des remboursements garanties constructeur, grâce à la détection et la correction dès l’amorce d’un concept ou de procédures d’assemblage.