L’usage de l’IA dans l’industrie manufacturière est-il un réel atout ?

L’intelligence artificielle désigne la capacité des machines à observer, réfléchir et réagir comme des êtres humains. Cette technologie repose sur l’idée que l’intelligence humaine peut être décomposée en compétences précises qui peuvent ensuite être imitées par des ordinateurs programmés à cette fin. L’IA est donc un terme englobant qui recouvre un large éventail de concepts et de technologies, dont le Machine Learning.
Pour mettre en place de l’IA, il est nécessaire d’avoir des systèmes informatiques, des données avec des systèmes de gestion et des algorithmes d’IA avancés.
L’intelligence artificielle nécessite de grandes quantités de données et de puissance de traitement pour se rapprocher le plus possible du comportement humain.

Dans cet article nous porterons un regard particulier sur le secteur de l’industrie manufacturière en pleine mutation depuis quelques années.
Même si un bon nombre des entreprises de ce secteur n’a pas encore achevé sa transformation digitale (voire débuté pour certaines), la crise sanitaire que nous traversons depuis 2020 a été un facteur accélérateur de transformation.

L’industrie manufacturière en pleine mutation

Le concept d’industrie 5.0 a récemment fait son apparition. L’industrie 5.0 n’est pas vouée à se substituer à l’industrie 4.0 ; elles sont interdépendantes. Selon la Commission européenne, la quatrième révolution industrielle – ou industrie 4.0 – était axée principalement sur la numérisation des processus et l’intégration de l’intelligence artificielle pour améliorer la productivité et la performance.
Lors de la quatrième révolution industrielle, le facteur humain a juste été délaissé tandis que l’industrie 5.0 réintègre l’humain au cœur des process. La technologie est ainsi désormais au service des hommes et non le contraire.

Grâce à l’IA, nous sommes entrés dans une nouvelle ère de disruption et de croissance, permettant à l’humain d’améliorer la rapidité d’exécution et la précision de ses actions.
Ainsi elle transforme la manière dont les hommes travaillent avec les machines, améliorant ainsi leur créativité et leurs compétences.
Cette technologie permet de traiter de grandes quantités d’informations pour permettre aux hommes d’effectuer des tâches de plus grande valeur.
L’objectif est d’avoir une véritable complémentarité homme-machine sans oublier une question fondamentale : quels sont les résultats que cette IA permet d’obtenir ?

Quels bénéfices de l’intelligence artificielle en 2022 dans l’industrie ?

Les cas d’usage sont très nombreux. Nous vous en proposons quelques-uns.

Une prise de décision améliorée par l’analyse prédictive

L’analyse prédictive alerte sur les risques possibles en ne donnant aucune recommandation et permet ainsi d’anticiper les évènements grâce à la combinaison des technologies du Big Data et de l’IA.

Par exemple, dans une chaîne de production, il y a toujours la crainte de pannes et d’arrêts machines. Les arrêts de production non planifiés sont très couteux et savoir quand aura lieu une panne permet de s’organiser et ainsi diminuer ces coûts liés à la maintenance. On parle alors de maintenance prédictive. Les données, dont une grande partie proviennent d’IoT connectés aux machines, sont analysées et grâce aux algorithmes d’IA, il est alors possible d’anticiper les pannes et de changer / réparer les pièces au moment le plus opportun, évitant ainsi un arrêt de production couteux. Il y a donc un gain de temps et d’argent grâce à l’IA.

Les fournisseurs industriels peuvent également s’appuyer sur cette méthode pour les prévisions de la demande, la planification de la production, la gestion des fournisseurs…

Une prise de décision améliorée par l’analyse prescriptive

L’analyse prescriptive de son côté (vs. prédictive) projette les résultats futurs et recommande la meilleure solution. Différentes actions sont proposées permettant de mettre en œuvre en fonction de la problématique de départ tout en indiquant le résultat probable de chaque action.

Ainsi cela permet d’industrialiser la prise des meilleures décisions selon les problématiques rencontrées.

Dans une usine, par exemple, les avantages sont nombreux :

• Réduction du nombre de pannes et d’arrêts non planifiés,
• Minimisation des coûts de maintenance technique,
• Optimisation des processus de service et de production,
• Durée de vie prolongée des actifs,
• Amélioration de la qualité des processus,
• Meilleure organisation du travail et suppression de certaines tâches des techniciens travaillant sur l’installation,
• Faciliter la prise de décisions commerciales concernant les coûts de production…

L’analyse prescriptive n’est pas limitée à la production. Elle peut être également appliquée à la direction marketing, à la direction commerciale, aux RH, à la logistique…

Son but est d’optimiser le processus décisionnel pour finalement économiser temps et argent.

Automatisation des processus

L’intelligence artificielle permet d’identifier les tâches longues, répétitives, et/ou rébarbatives, à faible valeur ajoutée. 
L’automatisation robotisée des processus (RPA) permet de réaliser ces dernières. Ainsi les collaborateurs sont acteurs des missions non automatisables et deviennent acteurs de la création de la valeur.
L’automatisation de certains processus permet donc une optimisation des postes de la chaine de travail et donc une réduction des coûts pour l’entreprise.

L’humain, cœur de l’IA

L’intelligence artificielle doit être acceptée comme un outil pour l’homme qui lui permet de reprendre le contrôle des tâches à forte valeur ajoutée, laissant à la machine, les tâches à faible valeur.
L’IA permet de diminuer la pénibilité de certaines tâches, de travailler dans un environnement plus sécurisé, contribuant ainsi au bien-être du travailleur.
En plus d’améliorer performance et productivité, l’IA contribue à un meilleur environnement de travail pour les salariés des entreprises.
L’IA est un facilitateur pour le business. Cela permet d’optimiser les offres en créant de la valeur.
Chez Octopeek, nous n’avons pas attendu les conclusions de la Commission Européenne sur l’industrie 5.0 pour remettre l’humain au cœur de l’IA.
L’IA reste un outil au service de l’intelligence humaine. Seule l’expérience apportée par les experts métier, traduite par les experts IA, permet de réaliser cette alchimie.

L’intelligence artificielle est un levier de croissance, de productivité et de compétitivité pour de nombreuses entreprises. Les cas d’usage présentés dans ce billet sont loin d’être les seuls. En effet ils sont infinis, quelle que soit l’industrie concernée. 

Mais comment s’assurer que cette intelligence artificielle sera un véritable atout pour l’entreprise, que le projet sera viable et qu’il apportera un réel ROI ?

Avant d’entamer un projet Data incluant de l’IA, Octopeek préconise systématiquement un diagnostic de maturité, composé d’un audit organisationnel et d’un audit technique. Celui-ci permet de déterminer la meilleure façon d’entreprendre avec succès votre projet data et IA. Si nous devions employer une métaphore, c’est un peu comme si vous construisiez votre maison sans réaliser les fondations au préalable…l’édifice risque d’être instable.