Octopeek, une expertise 360°
Construire et déployer des architectures Big Data
Automatisation et exploitation de plateforme Big Data
Ingérer, concevoir, developper
Organise et conduit le projet
Analyse et industrialisation de la logistique des donnnées
Accompagnement , animation , méthodologie & vision produit
Garant de l'intégrité des données et gouvernance
Modélisation et analyse avancée des donées
Coordonnateur des données
INFRASTRUCTURE BIG DATA
APPLICATION LEGACY
DATA SCIENCE
POV | POC | MVP
Quelques-unes de nos réalisations
AXA
AXA est l’un des principaux groupes d’assurance et de gestion d’actifs au monde, au service de 108 millions de clients, particuliers et entreprises, dans 57 pays.
Travailler sur l’évaluation des risques actuariels et la détection des fraudes nous a permis de comprendre l’importance de la flexibilité pour faire correspondre l’infrastructure aux besoins actuels des business analystes.
Dans la pratique, il y a toujours des compromis coûts-avantages à faire en fonction des applications utilisées.
À mesure que les besoins des entreprises évoluent, les besoins sous-jacents en matière de calcul et de stockage doivent être optimisés de manière dynamique.
En agissant ainsi, nous avons pu éviter à la fois des frais généraux inutiles et une diminution de la performance.
De plus, nous avons mis en évidence les besoins les plus urgents des business analystes, des consultants et des chefs de projet qui doivent concevoir et maintenir des applications orientées business et ce, pour une utilisation continue.
Dans le cadre de cette mission, au-delà du fait de rendre la Data Science plus accessible aux non-spécialistes, la véritable valeur a été créée lorsque le projet est sorti du laboratoire et mis en production.
Banque de France
La Banque de France est la banque centrale de France, l’équivalent de la Réserve Fédérale des États-Unis.
L’institution nous a demandé de l’aider à créer un système de surveillance des taux de change interbancaires en mettant l’accent à la fois sur le caractère vérifiable des données et du contrôle de la qualité de celles-ci.
La capacité à surveiller la qualité des flux de données et à les tracer à tout moment était essentielle pour garantir aux utilisateurs une utilisation de leurs applications professionnelles en toute confiance.
Bouygues Telecom
Bouygues Telecom est un opérateur telecom et un fournisseur d’accès Internet. Il emploie plus de 5000 personnes et a réalisé en 2019 un chiffre d’affaires de plus de 6 milliards d’euros.
L’impératif commercial le plus important pour Bouygues Telecom était de résoudre les problèmes de qualité de service et de maintenance prédictive.
Pour eux, rendre des données complexes et opérationnelles accessibles et exploitables par les utilisateurs finaux était essentiel à la réussite de ce projet.
Pureplayer majeur du e-commerce
Octopeek a accompagné un acteur international du e-commerce afin de l’aider à optimiser sa veille concurrentielle.
Avec l’obligation de maintenir plus de 2 millions de références de produits, la surveillance des mouvements constants des prix concurrentiels a été initialement externalisée, cela engendrant des dépenses élevées.
Ce pureplayer perdait des ventes au profit de sites spécialisés plus agiles et perdait de la marge en accordant trop de remises.
Au-delà du défi mathématique consistant à optimiser les prix et les remises et à avoir un réel impact sur le chiffre d’affaires et les marges, cette entreprise était confrontée à la difficulté de maintenir l’accès aux informations numériques appartenant à des tiers.
Octopeek a mis au point de multiples méthodes pour récupérer les informations sur le web, les structurer, et les interpréter en temps réel à partir de sources telles que des images de produits et des vidéos qui n’ont jamais été destinées à permettre une comparaison directe.
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