Formations Big Data & Data Science

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Octopeek Formation vous accompagne dans votre transition professionnelle vers les compétences Big Data & Data Science. Découvrez nos parcours de formation.

ÉTAT DE L’ART
ET FONDAMENTAUX

BIG DATA- ENJEUX ET OPPORTUNITÉS

Le but de cette formation est d’identifier le contexte spécifique des projets Big Data dans de nombreux secteurs d’activité. L’enjeu est de connaître les environnements sociaux-économiques et le panorama technologique des projets

PILOTER UN PROJET BIG DATA

L’objectif de cette formation est d’appréhender les challenges dans la mise en place d’un projet Big Data. Cela comprend les spécificités technologiques, organisationnelles et juridiques, ainsi que la gouvernance et la sécurité des projets Big Data.

BIG DATA
INFRASTRUCTURE
& TECHNOLOGIES

BIG DATA - ARCHITECTURE
& TECHNOLOGIES

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à prendre en charge un projet de gestion de données massives, tout en passant par l’analyse et la visualisation des données.

HADOOP - ARCHITECTURE
& ADMINISTRATION

Hadoop est la principale plateforme de Big Data. Elle assure le stockage et le traitement d’immenses volumes de données. Cette formation vous permettra de comprendre son architecture et d’acquérir les compétences nécessaires pour installer, configurer et administrer un cluster Hadoop.

BIG DATA DÉVELOPPEMENT
& DATA ANALYSE

DATA ANALYSE PIG, HIVE & SPARK

Le but de cette formation est de présenter des outils permettant de traiter et d’analyser des données sur Hadoop. Elle vous permettra de développer des compétences en analyse de données en se focalisant sur Pig, Hive et Spark, que vous serez en mesure d’exploiter.

DÉVELOPPEMENT MAPREDUCE
& SPARK SUR HADOOP

Hadoop est un framework libre et Open Source destiné à faciliter la création d’applications distribuées pour le stockage et le traitement d’immenses volumes de données. Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des solutions compatibles avec la plateforme Hadoop. Vous apprendrez à développer des applications MapReduce et Spark sous Hadoop.

LES BASES NoSQL

L’utilisation des bases de données NoSQL a explosé depuis quelques années.
L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d’apprendre  à utiliser les bases HBase et ElasticSearch.

TECHNIQUES DE DATA VISUALISATION

La DataViz est l’art d’attribuer un visage aux données. Elle est présente tout au long d’un projet Big Data. Cette formation vous permettra de connaître les outils et les méthodes de visualisation. Ceci vous permettra de mieux comprendre vos données, et part la même occasion, d’accélérer vos prises de décisions.

DATA SCIENCE

Data Science – Fondamentaux

La Data Science est aujourd’hui centrale dans les entreprises digitalisées. Le but de cette formation est de connaître les bonnes pratiques ainsi que les outils à utiliser en Data Science

R POUR LA DATA SCIENCE

La Data Science nécessite des compétences spécifiques afin de prévoir le comportement des clients ou d’anticiper des tendances. Ce stage vous permettra de découvrir l’analyse de données ainsi que le Machine Learning via R, les différentes étapes qui interviennent lors de l’élaboration d’un modèle statistique, ainsi que l’analyse textuelle et la Data Visualisation

SPARK POUR LA DATA SCIENCE

La Data Science est aujourd’hui centrale dans les entreprises digitalisées. Le but de cette formation est de se familiariser avec Spark et de comprendre son utilisation pour traiter des problèmes de Data Science

PYTHON POUR LA DATA SCIENCE

La Data Science nécessite des compétences spécifiques afin de prévoir le comportement des clients ou d’anticiper des tendances. Cette formation vous permettra de découvrir la Data Science via Python, les différentes étapes qui interviennent lors de l’élaboration d’un modèle statistique, ainsi que l’analyse textuelle et la Data Visualisation.

Data Science avancée

L’importance croissante de la Data Science, surtout dans des entreprises à fortes composantes numériques, nécessite la maitrise et l’expertise de cette dernière. Cette formation vise à approfondir des connaissances de base préalablement acquises en Data Science. Introduire des algorithmes de Machine Learning avancés, tels que le Deep Learning, vous aidera à mieux exploiter les méthodes classiques, en apprenant à choisir un modèle approprié. Vous apprendrez à l’adapter à un besoin spécifique et à optimiser ses hyper-paramètres.

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